Vibe Coding erklärt: Wie KI das Programmieren verändert (2026)

TL;DR

Vibe Coding bedeutet: Du beschreibst in natürlicher Sprache, was du willst, und die KI schreibt den Code. Andrej Karpathy hat den Begriff am 2. Februar 2025 geprägt. Der Ansatz funktioniert hervorragend für Prototypen und kleine Projekte, produziert aber 2,74x mehr Sicherheitslücken als manuell geschriebener Code.

Was ist Vibe Coding?

Am 2. Februar 2025 postete Andrej Karpathy auf X:

"There's a new kind of coding I call 'vibe coding', where you fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists."

Der ehemalige Tesla-AI-Chef und OpenAI-Mitgründer beschrieb damit seinen eigenen Workflow: Er tippt grob rein, was er will. Die KI generiert den Code. Er führt ihn aus. Wenn etwas nicht funktioniert, kopiert er die Fehlermeldung zurück in den Chat. Er liest den Code nicht mehr im Detail.

"I just see stuff, say stuff, run stuff, and it mostly works", schrieb Karpathy.

Der Begriff traf einen Nerv. Collins Dictionary wählte "Vibe Coding" zum Word of the Year 2025. In weniger als einem Jahr ging der Term von einem Social-Media-Post zu einem Wörterbuch-Eintrag.

Wie Vibe Coding praktisch funktioniert

Ein typischer Vibe-Coding-Workflow sieht so aus:

Prompt schreiben: "Baue mir eine Landing Page mit einem Hero-Bereich, Pricing-Tabelle und Kontaktformular. Nutze Tailwind CSS."
Code generieren lassen: Die KI erstellt HTML, CSS, JavaScript und eventuell Backend-Code.
Ausführen und testen: Die App starten und prüfen, ob sie aussieht und funktioniert wie gewünscht.
Iterieren: "Ändere die Farben zu Dunkelblau. Füge ein Modal für die Anmeldung hinzu. Die Tabelle braucht einen Toggle zwischen monatlich und jährlich."
Fehlermeldungen weiterreichen: Wenn etwas crasht, die Fehlermeldung zurück an die KI geben.

Der Entwickler wird zum Regisseur. Er beschreibt das gewünschte Ergebnis und bewertet den Output. Den Code selbst liest er nur oberflächlich oder gar nicht.

Tools für Vibe Coding

Die gängigsten Werkzeuge:

Claude Code: Terminal-basiert, arbeitet direkt im Dateisystem. Liest bestehenden Code, erstellt neue Dateien, führt Befehle aus.
Cursor: KI-Editor mit integriertem Chat und Agent-Mode.
GitHub Copilot: KI-Autocomplete direkt in der IDE.
Bolt, Lovable, Replit Agent: Browser-basierte Tools, die komplette Apps generieren.

Vorteile: Was Vibe Coding gut kann

Geschwindigkeit

Nicolas Zullo baute ein 3D-Multiplayer-Spiel in 20 Stunden. 500 Prompts, 20 Euro KI-Kosten. Ein Projekt, das ein kleines Team traditionell mehrere Wochen beschäftigt hätte.

Levelsio (Pieter Levels) veranstaltete eine Game Jam für Vibe-gecodete Spiele. Über 1.000 Teilnehmer reichten Projekte ein. Die meisten entstanden innerhalb weniger Tage.

Zugänglichkeit

Gründer ohne Programmierkenntnisse können einen funktionierenden Prototyp bauen. Nicht perfekt, nicht produktionsreif, aber testbar. Das war vor zwei Jahren noch undenkbar.

83% der deutschen Executives investieren mehr als 50% ihres IT-Budgets in Innovation (GitLab, 2025). Vibe Coding senkt die Einstiegshürde für erste Experimente erheblich.

Prototyping

Für MVPs und Proof-of-Concepts ist Vibe Coding ideal. Ein Gründer kann eine Idee an einem Wochenende validieren, statt 20.000 Euro für eine Agentur auszugeben. Wenn die Idee nicht funktioniert, hat er wenig verloren.

Risiken: Die Zahlen sprechen eine klare Sprache

2,74x mehr Sicherheitslücken

Studien zeigen: KI-generierter Code enthält 2,74-mal mehr Sicherheitslücken als manuell geschriebener Code. Das betrifft SQL Injection, Cross-Site Scripting, unsichere API-Aufrufe und fehlende Input-Validierung.

41% des heute geschriebenen Codes ist KI-generiert. Wenn fast die Hälfte des Codes ein knapp dreifach erhöhtes Sicherheitsrisiko mitbringt, ist das kein Randproblem.

Die 6-Monats-Mauer

Vibe-gecodete Projekte treffen typischerweise nach sechs Monaten auf eine Mauer. Der Grund: Technische Schulden.

KI-generierter Code löst das aktuelle Problem. Er plant nicht voraus. Jeder Prompt erzeugt eine lokale Lösung, die möglicherweise nicht zum Rest der Codebasis passt. Nach hunderten Prompts entstehen:

Inkonsistente Patterns: Eine Datei nutzt Promises, die nächste async/await, die dritte Callbacks.
Duplizierter Code: Die KI schreibt Logik neu, statt bestehende Funktionen wiederzuverwenden.
Fehlende Abstraktion: Kein sauberes Datenmodell, keine klare Trennung von Zuständigkeiten.
Unvorhersehbare Seiteneffekte: Änderungen in einem Bereich brechen Funktionalität in einem anderen.

Rod Johnson, der Erfinder des Spring Frameworks, bringt es auf den Punkt: Vibe Coding ist "a recipe for horrible technical debt if not managed."

95% müssen nacharbeiten

95% der Entwickler müssen KI-generierten Output prüfen, testen und überarbeiten. Die Vorstellung, dass KI den Code schreibt und der Mensch nur noch auf "Deploy" klickt, stimmt nicht.

Wann Vibe Coding funktioniert

Gute Einsatzgebiete

Prototypen und MVPs: Ein Konzept in Stunden statt Wochen validieren.
Interne Tools: Ein Dashboard für das Team, das keine externen Nutzer hat und keine strengen Sicherheitsanforderungen erfüllen muss.
Einmal-Scripts: Daten migrieren, CSVs transformieren, APIs einmalig abfragen.
Lernprojekte: Neue Frameworks oder Sprachen ausprobieren.
Game Jams und Hackathons: Kreativität zählt mehr als Code-Qualität.

Schlechte Einsatzgebiete

Produktionssysteme mit Nutzerdaten: 2,74x mehr Sicherheitslücken sind inakzeptabel.
Regulierte Branchen: Fintech, Healthcare, Legal. Hier muss jede Zeile Code nachvollziehbar sein.
Langfristige Produkte: Nach sechs Monaten wird der Code zur Last. Refactoring von Vibe-Code kostet oft mehr als Neuentwicklung.
Teamarbeit: Wenn fünf Leute vibe-coden, entsteht keine kohärente Codebasis.

Vibe Coding vs. KI-gestütztes Coding

Die Unterscheidung ist wichtig:

	Vibe Coding	KI-gestütztes Coding
Code lesen	Nein, "vibes" reichen	Ja, jede Zeile prüfen
Architektur	KI entscheidet	Entwickler plant
Tests	Manuell, wenn überhaupt	Automatisiert, KI-unterstützt
CLAUDE.md	Selten genutzt	Zentral, detailliert
Zielgruppe	Nicht-Entwickler, Prototyper	Professionelle Entwickler
Ergebnis	Funktioniert erstmal	Wartbar und sicher

Claude Code kann beides. Im Vibe-Coding-Modus beschreibst du einfach, was du willst. Im professionellen Modus nutzt du eine CLAUDE.md, definierst Code-Standards, lässt Tests schreiben und reviewst den Output. Mehr zur professionellen Nutzung findest du in unseren Claude Code Best Practices.

Was Vibe Coding für Gründer bedeutet

Für Gründer ohne technischen Hintergrund ist Vibe Coding eine echte Chance. Aber mit einer klaren Grenze.

Phase 1: Validierung. Vibe Coding ist perfekt. Baue einen Prototyp, teste ihn mit echten Nutzern, sammle Feedback. Kosten: minimal. Zeitaufwand: Tage statt Monate.

Phase 2: Produkt. Sobald echte Nutzer echte Daten eingeben, braucht der Code professionelle Qualität. Das bedeutet: Security Reviews, Tests, saubere Architektur. Vibe-Code ist dafür selten die richtige Grundlage.

Die klügste Strategie: Phase 1 mit Vibe Coding. Phase 2 mit einem professionellen Setup, das KI-Tools gezielt einsetzt, den Output aber kontrolliert. Welche Skills du dafür brauchst, beschreibt unser Guide KI-Programmierung lernen 2026.

Der Collins-Dictionary-Moment

Dass "Vibe Coding" zum Word of the Year 2025 wurde, zeigt zwei Dinge:

KI-Coding ist im Mainstream angekommen. Nicht mehr nur ein Thema für Entwickler-Konferenzen.
Die Erwartungen sind hoch. Zu hoch, wenn man die Risiken ignoriert.

Andrej Karpathy selbst nutzt Vibe Coding für persönliche Projekte. Für produktionskritische Software empfiehlt er weiterhin professionelle Entwicklung. Diese Nuance geht in der Begeisterung oft unter.

FAQ

Wer hat den Begriff "Vibe Coding" erfunden?

Andrej Karpathy, am 2. Februar 2025 auf X (Twitter). Karpathy war AI Director bei Tesla und Mitgründer von OpenAI.

Kann ich als Nicht-Entwickler mit Vibe Coding eine App bauen?

Ja, für Prototypen und einfache Tools. Für produktionsreife Software mit echten Nutzerdaten brauchst du irgendwann professionelle Unterstützung. Die 6-Monats-Mauer trifft Nicht-Entwickler besonders hart.

Wie viel teurer ist KI-generierter Code langfristig?

Direkte Zahlen fehlen, aber die 2,74x mehr Sicherheitslücken bedeuten höhere Kosten für Security Fixes. Dazu kommt die 6-Monats-Mauer: Wenn der Code nicht mehr erweiterbar ist, droht eine teure Neuentwicklung.

Was ist der Unterschied zwischen Vibe Coding und GitHub Copilot?

Copilot ist ein Autocomplete-Tool. Es schlägt Code-Zeilen vor. Vibe Coding ist ein Ansatz: Du beschreibst ein ganzes Feature in natürlicher Sprache und die KI generiert alles. Copilot kann Teil eines Vibe-Coding-Workflows sein, aber der Begriff ist breiter.

Ist Vibe Coding für Startups geeignet?

Für die Validierungsphase ja. Für das Produkt, das an zahlende Kunden geht, nur mit professioneller Begleitung. Die Geschwindigkeit beim Prototyping ist ein echter Vorteil, aber die technischen Schulden holen dich ein.

Welche Tools eignen sich am besten für Vibe Coding?

Claude Code für terminal-basiertes Arbeiten mit voller Kontrolle über das Dateisystem -- unser Anfänger-Guide hilft beim Einstieg. Cursor für einen KI-nativen Editor. Bolt und Lovable für komplett browser-basiertes Arbeiten ohne lokale Installation.

Hat Vibe Coding eine Zukunft im professionellen Umfeld?

Ja, aber nicht als reines Vibe Coding. Die professionelle Variante heißt Agentic Coding: Der Entwickler nutzt KI als Werkzeug, behält aber die Kontrolle über Architektur, Tests und Code-Qualität.

Wie schnell kann ich mit Vibe Coding ein MVP bauen?

Nicolas Zullo baute ein 3D-Multiplayer-Spiel in 20 Stunden mit 500 Prompts. Eine einfache Web-App mit Landing Page und Backend ist in einem Wochenende machbar. Kompliziertere Projekte dauern entsprechend länger.